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視頻分析技術(shù)讓攝像頭變的更“智能”

2022-06-01 16:01:09   瀏覽次數(shù):

 

        泛安防時代的到來,讓人們的生活與安防設(shè)備緊密相連,尤其是視頻監(jiān)控,從最初的單一化實現(xiàn)了功能應(yīng)用的全面升級,因此得到廣泛應(yīng)用。隨著高清視頻監(jiān)控的逐步推廣和普及,數(shù)以萬計的監(jiān)控攝像頭遍布城市各個角落,為人們的安全帶來有力保障。

 

由于視頻監(jiān)控的飛速發(fā)展,傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)無法對監(jiān)控畫面進(jìn)行系統(tǒng)的分析識別,而所需的人工也難以實現(xiàn)海量視頻畫面及時、有效的信息處理。因此,在監(jiān)控攝像頭的背后,才是讓攝像頭真正變得“智能”的關(guān)鍵。

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智能視頻分析技術(shù)是什么?

智能視頻分析技術(shù)是一種基于目標(biāo)行為的智能監(jiān)控技術(shù),它能夠在圖像或圖像序列與事件描述之間建立映射關(guān)系,從而使計算機(jī)從紛繁的視頻圖像中分辯、識別出關(guān)鍵目標(biāo)的行為,過濾用戶不關(guān)心的信息,其實質(zhì)是自動分析和抽取視頻源中的關(guān)鍵信息。 

    只要是從視頻中通過運算處理,提取有用信息的方式都可以稱作視頻分析技術(shù)。如車牌識別技術(shù)、視頻檢索技術(shù)、視頻人臉檢測等。通常說的視頻分析技術(shù)一般特指從視頻中目標(biāo)運動行為的分析、提取和識別,它常用于安防監(jiān)控領(lǐng)域。

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安防領(lǐng)域應(yīng)用案例

歌神張學(xué)友的演唱會堪稱“逃犯追捕會”,在2018年舉辦的多場演唱會中,數(shù)名逃犯在現(xiàn)場被捕。歌神能夠獲得“神捕”之名,全靠“智能視頻分析技術(shù)”的強勢助攻,在萬人規(guī)模下的場景中,能夠規(guī)避昏暗的燈光、巨大的人流,從而成功鎖定犯人。

2021年,成都發(fā)生一起震驚全網(wǎng)的“電動車電梯爆炸案”,給電梯里的5個居民帶來不可磨滅的傷痛,此后,電動車乘梯入戶的問題引起了社會關(guān)注。如今,多數(shù)電梯按裝的攝像頭都應(yīng)用了智能視頻分析技術(shù),可以有效識別電動車入梯,對潛在的安全隱患進(jìn)行有效預(yù)警,防止危險發(fā)生。

作為“懸在城市上空的痛”,高空拋物已納入刑法,盡管如此,高空拋物行為仍時有發(fā)生。如今,高空“瞭望”可以通過智能視頻分析技術(shù)有效解決高空拋物取證難題,24H主動抓拍、實時報警,并生成全景軌跡圖片和視頻進(jìn)行記錄,一定程度上遏制了不文明行為的發(fā)生,守護(hù)市民“頭頂上的安全”。

智能視頻分析技術(shù)極大地發(fā)揮與拓展了視頻監(jiān)控系統(tǒng)的作用與能力,使監(jiān)控系統(tǒng)具有更高的智能化,大幅度降低資源與人員配置,全面提升安全防范工作的效率。目前已廣泛應(yīng)用于平安城市、智能交通、金融行業(yè)、政法監(jiān)管、商業(yè)等領(lǐng)域。

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強大的系統(tǒng)功能

在科技的發(fā)展與市場的需求下,智能視頻分析技術(shù)的功能越發(fā)強大,主要包括:運動目標(biāo)檢測、目標(biāo)跟蹤、目標(biāo)分類、行為理解四種智能視覺分析技術(shù)。無論是在安防應(yīng)用方面還是普通民用方面,均有相關(guān)的功能應(yīng)用。例如:周界警戒及入侵檢測、目標(biāo)移動方向檢測、人體行為分析、目標(biāo)消失和出現(xiàn)檢測、人流量統(tǒng)計、車輛識別、焰火檢測等。

此外,針對一些不可見、模糊不清,或者是振動的圖像,智能視頻分析技術(shù)可以進(jìn)行部分優(yōu)化處理,以增加視頻的可監(jiān)控性能。具體包括:紅外夜視圖像增強處理、車牌識別影像消模糊處理、光變與陰影抑制處理、潮汐與物體尺寸過濾處理、視頻圖像穩(wěn)定系統(tǒng)等。

全天時工作,自動分析視頻并報警,誤報率低。智能視頻分析技術(shù)將傳統(tǒng)視頻監(jiān)控的“被動”轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;主動”,有效降低監(jiān)控系統(tǒng)的人力需求與工作負(fù)擔(dān),提高了管理水平和工作效率,為用戶提供更加全面的監(jiān)控服務(wù)。

傳統(tǒng)視頻監(jiān)控VS智慧視頻監(jiān)控

在傳統(tǒng)視頻監(jiān)控的解決方案中,需要三個主要的設(shè)備:前端攝像頭、NVR(即硬盤錄像機(jī)或網(wǎng)絡(luò)錄像機(jī))、以及后臺服務(wù)器。每個攝像頭只有一個視頻流,是單向傳輸?shù)絅VR設(shè)備。NVR設(shè)備把這些數(shù)據(jù),主要是圖像和視頻,存儲在NVR設(shè)備以后,會反饋到后臺的服務(wù)器做數(shù)據(jù)分析,以及一些算法提升。

現(xiàn)在,隨著高清的視頻不斷普及,攝像頭也從2K逐漸推廣到4K攝像頭。在前端攝像頭領(lǐng)域已經(jīng)從傳統(tǒng)攝像頭升級到AI攝像頭,也就是說在攝像頭中加入了人工智能的算法。硬盤錄像機(jī),也從傳統(tǒng)的NVR升級到的具有AI功能的NVR。同時,后臺的服務(wù)器也升級到了帶有深度學(xué)習(xí)的服務(wù)器。還有最大的一個區(qū)別,就是原先攝像頭只能支持單路的,然而現(xiàn)在最新的攝像頭都是支持多路的。

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發(fā)展前景

隨著人們的安防意識逐漸加強,智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)越來越多地引起人們的關(guān)注,需求量也在不斷攀升。在安防行業(yè)“十四五”規(guī)劃中,針對視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用安全風(fēng)險提出了打造“威脅可預(yù)警、行為可檢測、攻擊可防御、事件可處置”的整體安防防御體系目標(biāo)。

目前智能視頻分析技術(shù)能夠讓視頻監(jiān)控在無人為干預(yù)的情況下,通過對攝像機(jī)拍錄的圖像序列進(jìn)行自動分析來對動態(tài)場景中的目標(biāo)進(jìn)行定位、識別和跟蹤,并在此基礎(chǔ)上分析和判斷目標(biāo)的行為,有效解決了傳統(tǒng)監(jiān)控工作量大、效率低、反應(yīng)速度慢等問題。 

未來,在科技的不斷發(fā)展中,智能視頻分析技術(shù)也將會優(yōu)化升級,算法準(zhǔn)確率和環(huán)境適應(yīng)性不斷提高,前端智能不斷發(fā)展,智能分析與云計算、大數(shù)據(jù)的融合應(yīng)用將越來越多,為視頻監(jiān)控提供更多功能優(yōu)勢。

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結(jié)語 

視頻監(jiān)控作為安防領(lǐng)域中的重要板塊,通過智能視頻監(jiān)控技術(shù)在圖像處理上有了質(zhì)的飛躍,并為用戶提供了便捷的監(jiān)控服務(wù),同時也減輕了監(jiān)控后期的信息管理工作負(fù)擔(dān)。而傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)將會因為智能分析技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用,逐步向智能大數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用系統(tǒng)發(fā)展。

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